Le professeur Dezhen Song, spécialiste de l'agriculture émiratie et professeur de robotique à l'université MBZ d'intelligence artificielle (MBZUAI) d'Abu Dhabi, aux Émirats arabes unis, est invité à donner une conférence très instructive ouverte à un large public. Cette rencontre est organisée dans le cadre du club FLE « Cultiver le jardin émirati » (nommé d'après la citation métaphorique de Voltaire « Il faut cultiver son jardin ») qui propose différentes actions visant non seulement à sensibiliser les étudiants à l'écologie, à l'écocitoyenneté et à l'agriculture durable, mais aussi à élargir leur réseau professionnel futur : achat et mise en place d'une tour aéroponique - dont les étudiants s'occuperont - afin de cultiver des fraises, rencontre avec le Dr Shamal et Ghita Bahmad, PDG de Food Engine, rédaction de poèmes scientifiques écologiques à l'aide d'outils d'IA, et concours de poésie.
Le professeur Dezhen Song est vice-recteur et professeur de robotique à l'université MBZ d'intelligence artificielle (MBZUAI) d'Abu Dhabi, aux Émirats arabes unis, et professeur (en congé) et ancien directeur adjoint du département des sciences informatiques et de l'ingénierie de l'université Texas A&M, à College Station, au Texas, aux États-Unis. Song a obtenu son doctorat en 2004 à l'université de Californie, Berkeley ; il a obtenu une maîtrise et une licence à l'université du Zhejiang en 1998 et 1995, respectivement. Le domaine de recherche principal de Song est la perception robotique, les robots en réseau, la navigation visuelle, automatisation et modélisation stochastique. De 2008 à 2012, Song a été rédacteur en chef adjoint de la revue IEEE Transactions on Robotics (T-RO). De 2010 à 2014, Song a été rédacteur en chef adjoint de la revue IEEE Transactions on Automation Science and Engineering (T-ASE). Song a été rédacteur en chef de IEEE Robotics and Automation Letters (RA-L) de 2017 à 2021 et est actuellement rédacteur en chef de IEEE Transactions on Automation Science and Engineering (T-ASE). Il est également rédacteur multimédia et auteur de chapitres pour le Springer Handbook of Robotics. Ses recherches ont donné lieu à une monographie et à plus de 155 publications dans des revues et conférences référencées. Le Dr Song a reçu le prix NSF Faculty Early Career Development (CAREER) en 2007, le prix Kayamori Best Paper Award de la conférence internationale IEEE sur la robotique et l'automatisation (ICRA) en 2005, les prix Best Paper Awards 2022 de la conférence affiliée LCT 2022 et 2024, la première place du concours GM/SAE AutodriveChallenge II en 2023 et le prix Amazon Research Award en 2020.